基于协同过滤算法的电影院管理系统

一、关键词

协同过滤电影推荐系统、电影院管理系统、电影购票系统

二、作品包含

源码+数据库+全套环境和工具资源+部署教程

三、项目技术

前端技术:Html、Css、Js、Vue3、Element-ui

数据库:MySQL

后端技术:Java、SpringBoot2.0、MyBatis

四、运行环境

开发工具:IDEA/eclipse + vscode

数据库:MySQL8

数据库管理工具:Navicat10以上版本

环境配置软件: JDK17 + Maven3.6.3

前端Nodejs:16

浏览器:谷歌浏览器

五、项目介绍

项目编号:springbootA372

基于协同过滤算法的电影院订票系统是融合票务销售、排片放映、用户运营及数据管理的数字化平台,通过集成线上线下票务渠道,

一、角色设计

  1. 游客
  • 浏览电影信息
  • 查看排行榜
  • 注册账号
  1. 注册用户
  • 登录/注销
  • 浏览电影信息
  • 购票
  • 收藏电影
  • 评分评论
  • 查看个人订单
  • 管理个人信息
  1. 管理员
  • 系统管理
  • 内容管理
  • 订单管理
  • 用户管理
  • 数据统计

二、功能模块划分

  1. 用户认证模块
  • 登录
  • 注册
  1. 首页模块
  • 轮播图展示
  • 公告展示
  • 热门电影推荐(基于用户行为:用户订单,浏览,收藏记录来进行推荐)
  • 即将上映预告
  1. 电影管理模块
  • 电影分类展示
  • 电影详情
  • 电影排行榜
  • 电影收藏
  • 电影评分评论
  1. 订票模块
  • 影院选择
  • 场次选择
  • 座位选择
  • 订单生成
  • 支付处理
  1. 个人中心模块
  • 个人信息管理
  • 订单管理
  • 收藏管理
  • 评论管理
  1. 后台管理模块
  • 轮播图管理
  • 公告管理
  • 电影管理
  • 影院管理
  • 场次管理
  • 订单管理
  • 用户管理
  • 评论管理
  • 数据统计

六、运行截图

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