基于Java Springboot协同过滤算法的美食推荐微信小程序

一、作品包含

源码+数据库+设计文档万字+PPT+全套环境和工具资源+部署教程

二、项目技术

前端技术：Html、Css、Js、Vue、Element-ui

数据库：MySQL

后端技术：Java、Spring Boot、MyBatis

三、运行环境

开发工具：IDEA/eclipse + 微信开发者工具

数据库：MySQL5.7

数据库管理工具：Navicat10以上版本

环境配置软件： JDK1.8+Maven3.6.3

前端Nodejs：14

四、项目介绍

项目编号：mpweixinA010

基于协同过滤算法的美食推荐微信小程序是一款利用用户历史行为数据，通过智能算法为用户推荐个性化美食的便捷应用。它能够分析用户的饮食习惯和偏好，从而提供精准的美食推荐，帮助用户发现更多符合口味的餐厅和菜品，提升用户的用餐体验。通过这款小程序，用户可以轻松找到心仪的美食，享受个性化的餐饮服务。

前台用户功能：首页、美食信息、购物车、美食资讯、我的收藏管理、用户充值、在线客服、购物车、我的订单。

后台管理员的功能：系统首页、个人中心、用户管理、美食分类管理、美食分类管理、系统管理和订单管理。

五、运行截图