基于深度学习的安全帽检测系统源码 Python Django Vue3 前后分离

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一、关键词
安全帽检测、工地巡检、施工安全、劳保佩戴、作业现场监管
 

二、作品包含

源码+数据库+全套环境和工具资源+本地部署教程
 

三、项目技术

前端技术: Html、Css、Js、Vue3.4、Element-Plus
后端技术:Python、Django、DRF、Ultralytics、PyTorch、OpenCV
 

四、运行环境要求

开发工具:PyCharm + VSCODE
 
数据库:MySQL5.7.28(共10张表)
 
数据库管理工具:Navicat10以上版本
 
环境配置软件: Python3.11
 
前端Nodejs:22
 
浏览器:谷歌浏览器
 

五、项目介绍

项目编号:bs160D
 
系统面向施工现场安全巡检,支持图片、视频和摄像头中的安全帽佩戴检测,保存识别记录和关键帧证据,并提供违规人工复核、模型管理与统计看板。
 
角色:用户、管理员
 
用户功能:账号登录与个人资料维护、图片安全帽佩戴识别、视频检测与关键帧留存、摄像头检测与违规证据保存、本人识别历史查询与报告导出、本人识别数据统计。
 
管理员功能:全局识别记录查询与报告导出、图片视频及摄像头检测、疑似违规复核与误报标记、用户账号及启用状态管理、模型登记与已验证版本切换、模型评估图表查看、全局任务与违规统计、系统操作日志查询。
 

六、运行截图

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